bj.choi - notes
RSS FeedAI 에이전트와 LLM 시스템을 만들고 운영하며 배운 것을 짧게 기록합니다.
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실행 파일을 실행하지 않고 해시, Reputation, 문자열, PE 구조와 Imports를 조사해 악성코드의 행위 가설을 세우는 기본 정적 분석 과정을 정리합니다.
디지털 증거의 특성과 동일성·무결성, 분석 도구의 정확성, 연계보관성, 휘발성에 따른 수집 순서와 해시를 정리합니다.
디지털 포렌식 첫 과제로 분석 환경을 구축했습니다. Mac에서 VMware Fusion으로 Windows 11 ARM VM을 만들고 앞으로 실습에서 사용할 도구를 설치했습니다.
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디지털 증거의 신뢰성, 포렌식 절차, 침해사고 대응과의 관계, 분석 도구와 Action Log를 학습 순서대로 정리합니다.
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사이버 위협 행위자부터 악성코드의 정의·분류, 국가별 APT 사례, 분석 기법과 안전 원칙까지 학습 순서대로 정리합니다.
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Hugging Face 모델 저장소에서 가중치 크기, KV cache, 컨텍스트 길이와 서빙 설정을 확인하는 방법을 Qwen3.8-Flash-Next 사례로 정리합니다.