bj.choi - notes

Recent Posts

• [AI Agent] AI Engineering Review (12주차)

  Updated:2026년 6월 28일

  AI Agent 과정을 정리합니다. LLM 기초와 프롬프트 엔지니어링에서 시작해 RAG, Evaluation, Agent 설계, Observability, Cost, Security, Fine-tuning까지 운영 가능한 AI 시스템을 만들기 위해 필요한 흐름을 되짚습니다.

• [AI Agent] LLM Training Preview (11주차)

  Updated:2026년 6월 28일

  LLM의 Pre-training과 Post-training 차이를 정리하고 Fine-tuning의 목적, 데이터 구조와 설계 방법을 정리했습니다.

• [AI Agent] AI Security Preview (10주차)

  Updated:2026년 6월 28일

  LLMOps 관점에서 AI 시스템의 보안 위험을 데이터 오염, 프롬프트 인젝션, jailbreaking, guardrail, 모델 정렬과 안전 학습까지 연결해 정리합니다.

• [AWS] AWS Summit 2026 Speaker 후기

  Updated:2026년 6월 28일

  AWS Summit 2026 발표를 준비하며 자료를 만들고 리허설을 거쳐 무대에 오르기까지의 과정, 발표 당일의 시행착오와 발표 이후 느낀 점을 정리했습니다.

• [AI Agent] Cost Optimization Preview (9주차)

  Updated:2026년 6월 28일

  AI Agent의 LLM 비용이 커지는 원인을 LLM, 애플리케이션, 인프라 관점에서 정리하고 비용 최적화 기준을 제시합니다.

• [AI/ML] 어휘와 토크나이저

  Updated:2026년 6월 28일

  LLM이 텍스트를 처리하는 기본 단위인 토큰과 어휘집의 개념을 살펴보고, 토크나이저가 문장을 모델 입력으로 변환하는 과정을 단계별로 정리합니다.