Embedding
2 posts
[AI Agent] RAG Preview(3주차)
Updated:토큰 제한과 할루시네이션 문제를 해결하는 RAG(검색-증강-생성)의 개념과 구조를 소개합니다. 청킹, 임베딩, 벡터 저장소를 통한 의미론적 검색과 LangChain, LlamaIndex 등 주요 프레임워크를 다룹니다.
[Model] 간단한 bge-m3 모델 테스트
임베딩 용어를 이해하기 위해 bg3-m3 모델을 활용하여 테스트를 진행하였습니다.
2 posts
토큰 제한과 할루시네이션 문제를 해결하는 RAG(검색-증강-생성)의 개념과 구조를 소개합니다. 청킹, 임베딩, 벡터 저장소를 통한 의미론적 검색과 LangChain, LlamaIndex 등 주요 프레임워크를 다룹니다.
임베딩 용어를 이해하기 위해 bg3-m3 모델을 활용하여 테스트를 진행하였습니다.